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Las Big Tech disparan su gasto en IA y marcan un nuevo récord histórico

Microsoft, Amazon, Alphabet y Meta inyectan miles de millones de dólares en centros de datos, chips y talento especializado para dominar la próxima ola tecnológica

Microsoft, Amazon, Alphabet y Meta inyectan miles de millones de dólares en centros de datos, chips y talento especializado para dominar la próxima ola tecnológica

Una inversión sin precedentes

Durante el segundo trimestre de 2025, las cuatro mayores compañías tecnológicas asignaron, en conjunto, más de US $52 000 millones a infraestructura de inteligencia artificial. El monto supera en 41 % el presupuesto del mismo periodo de 2024 y consolida la tendencia de duplicar capacidad computacional cada doce meses. Buena parte del capital se destina a megacentros de datos con refrigeración líquida y a la compra masiva de GPUs de última generación.

Factores que impulsan la carrera

  • Demanda corporativa explosiva: Sectores como salud, manufactura y comercio minorista migran a soluciones basadas en IA generativa para optimizar procesos y reducir costos.
  • Modelos fundacionales más grandes: El entrenamiento de redes con billones de parámetros exige hardware especializado, incrementando la necesidad de inversión de capital.
  • Ventaja competitiva: Acelerar el time-to-market de servicios cognitivos se ha vuelto clave para retener usuarios y atraer nuevos clientes empresariales.

Reacciones del mercado

Los analistas celebraron la agresiva estrategia de gasto: la capitalización bursátil combinada de las Big Tech subió un promedio de 6 % en la semana posterior a los anuncios. Los inversionistas ven el desembolso como señal de confianza en la monetización futura de la IA mediante suscripciones, licencias de API y soluciones sectoriales.

Impacto y oportunidades para Latinoamérica

  • Expansión de nubes públicas: Nuevas regiones de centros de datos en México y Brasil reducirán la latencia y abrirán avenidas para startups locales.
  • Demanda de talento: Se estima un déficit regional de más de 200 000 especialistas en ciencia de datos y MLOps para 2027, lo que duplica las oportunidades laborales para desarrolladores capacitados.
  • Servicios de valor agregado: Agencias de desarrollo y marketing pueden integrar IA para personalizar experiencias de usuario, automatizar contenido y mejorar la analítica de campañas.

Retos a considerar

Aunque el incremento de capacidad promete avances significativos, surgen preocupaciones sobre el consumo energético y la huella de carbono de los nuevos data centers. Además, la concentración de poder en pocas empresas plantea debates sobre competencia y regulación antimonopolio.

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José Mario Rivera Carranza 1 de agosto de 2025
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